Integra CPU, GPU e chip AI per gestire il multitasking (chiamate, app social, editing video), ottimizzare l'utilizzo della batteria e migliorare l'elaborazione dell'immagine della fotocamera per foto / video nitidi.

Si basa su chip di fusione AI e sensori per elaborare i dati di telecamere, LiDAR e radar in millisecondi, consentendo il mantenimento della corsia, l'evitamento delle collisioni e il cruise control adattivo.

Alimenta microchip nelle macchine MRI per imaging ad alta risoluzione, monitor del glucosio per letture di zucchero nel sangue in tempo reale e pacemaker per una regolazione precisa del ritmo cardiaco.

Utilizza chip IoT per collegare termostati (regolazione della temperatura in base all'occupazione), serrature intelligenti (accesso remoto) e telecamere di sicurezza (avvisi di rilevamento del movimento).

Utilizza chip server ad alte prestazioni per gestire petabyte di dati, supportare il cloud computing (ad esempio, streaming video) e accelerare la formazione dei modelli AI (ad esempio, machine learning).

Utilizza microchip a bassa potenza negli smartwatch (monitoraggio della frequenza cardiaca, monitoraggio del ciclo del sonno) e nelle fasce fitness (conteggio dei passi, calcolo delle calorie) per il monitoraggio della salute durante tutto il giorno. ​